Canpan Technology, dceřiná společnost New Hope Fresh Life Cold Chain Group, si vybrala Amazon Web Services (AWS) jako svého preferovaného cloudového poskytovatele pro vývoj chytrých řešení dodavatelského řetězce. Využitím služeb AWS, jako je analýza dat, úložiště a strojové učení, se Canpan snaží poskytovat efektivní logistiku a flexibilní možnosti plnění pro klienty v potravinářském, nápojovém, cateringovém a maloobchodním průmyslu. Toto partnerství vylepšuje monitorování chladícího řetězce, agilitu a efektivitu, čímž podporuje inteligentní a přesné řízení v sektoru distribuce potravin.
Uspokojení rostoucí poptávky po čerstvých a bezpečných potravinách
New Hope Fresh Life Cold Chain obsluhuje více než 4 900 klientů po celé Číně, spravuje více než 290 000 vozidel s chladícím řetězem a 11 milionů čtverečních metrů skladových prostor. Přijetím technologií IoT, AI a strojového učení společnost poskytuje komplexní řešení dodavatelského řetězce. Vzhledem k tomu, že poptávka spotřebitelů po čerstvých, bezpečných a vysoce kvalitních potravinách neustále roste, průmysl chladírenského řetězce čelí rostoucímu tlaku na zvýšení účinnosti a zajištění bezpečnosti potravin.
Canpan Technology využívá AWS k vybudování datového jezera a datové platformy v reálném čase, čímž vytváří transparentní a efektivní dodavatelský řetězec. Tento systém optimalizuje nákup, dodávky a distribuci a zlepšuje celkovou provozní efektivitu.
Data-Driven Cold Chain Management
Platforma Canpan's Data Lake využívá nástroje AWS, jako je napřAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Služba Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazonská AuroraaAmazon SageMaker. Tyto služby shromažďují a analyzují obrovské množství dat generovaných během logistiky chladicího řetězce, což umožňuje přesné předpovídání, optimalizaci zásob a snížení míry znehodnocení prostřednictvím pokročilých algoritmů strojového učení.
Vzhledem k vysoké přesnosti a monitorování v reálném čase požadovaném v logistice chladicího řetězce využívá platforma Canpan pro data v reálném časeSlužba Amazon Elastic Kubernetes (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming pro Apache Kafka (Amazon MSK)aLepidlo AWS. Tato platforma integruje Warehouse Management Systems (WMS), Transportation Management Systems (TMS) a Order Management Systems (OMS) za účelem zefektivnění operací a zvýšení obratu.
Platforma dat v reálném čase umožňuje zařízením IoT monitorovat a přenášet data o teplotě, aktivitě dveří a odchylkách trasy. To zajišťuje agilní logistiku, chytré plánování tras a monitorování teploty v reálném čase, což zajišťuje kvalitu zboží podléhajícího zkáze během přepravy.
Řízení udržitelnosti a nákladové efektivity
Logistika chladícího řetězce je energeticky náročná, zejména při udržování prostředí s nízkou teplotou. Díky využití cloudových služeb AWS a strojového učení Canpan optimalizuje přepravní trasy, dynamicky upravuje teploty skladů a snižuje emise uhlíku. Tyto inovace podporují přechod průmyslu chladicích řetězců na udržitelné a nízkouhlíkové operace.
AWS navíc poskytuje informace o odvětví a pořádá pravidelné „inovační workshopy“, které společnosti Canpan pomáhají udržet náskok před trendy na trhu. Tato spolupráce podporuje kulturu inovací a umožňuje společnosti Canpan dlouhodobý růst.
Vize pro budoucnost
Zhang Xiangyang, generální ředitel společnosti Canpan Technology, uvedl:
„Rozsáhlé zkušenosti Amazon Web Services v sektoru spotřebitelského maloobchodu spolu s předními cloudovými a AI technologiemi nám umožňují budovat chytrá řešení dodavatelského řetězce a urychlit digitální transformaci odvětví distribuce potravin. Těšíme se na prohloubení naší spolupráce s AWS, na zkoumání nových logistických aplikací chladícího řetězce a na poskytování vysoce kvalitních, efektivních a bezpečných logistických služeb našim klientům.“
Čas odeslání: 18. listopadu 2024